小型语言模型（SLM）已经出现，成本效益和可持续发展的考虑将加速这一趋势。
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LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。在视觉聊天方面，LLaVA的表现相对于GPT-4的评分达到了85%，在推理问答方面更是达到了92.53%的超过GPT-4的新SoTA。LLaVA在回答问题时，能够全面而有逻辑地生成回答，并且可以以JSON格式输出。
他表示，2023年是FF发展史上的里程碑，公司已形成经营闭环并正式进入交付营收阶段。在完成SOP（小批量生产）后，首辆FF912.0已经下线，并完成了终极发布、共创交付等重要步骤。他还透露，包括Chris Brown在内的美国塔尖行业领袖已经成为FF912.0的用户，并加入共创官大家庭。
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